Metody ilościowe stosowane w NoSM.
political scientists jako uczeni, stosujący metody ilościowe.
Metody ilościowe – obserwacja i pomiar powtarzających się zjawisk
Miara opisowa - rozszczepia proporcje, odsetki badanych przypadków, ale takie odsetki powinny być umiejscawiane w odpowiednim kontekście(na tle innych, ogólnych danych).
Przy ustalaniu miar, badacze powinni zastanowić się czy ich dane są:
Nominalne(z odrębnymi kategoriami)
Porządkowe(możliwość rangowania wartości)
Interwałowe(równe odstępy między kategoriami)
Tabele i statystyka inferencyjna:
Związek przyczynowy – związek między zmiennymi: zmiana wartości jednej zmiennej powoduje zmianę u drugiej.
Zmienne wyjaśniające są niezależne a wyjaśniane są zmienne zależne.
Aby określić czy zmienne są powiązane najlepiej zestawić je w tabeli.
Analiza wielowymiarowa:
Model najmniejszych kwadratów(OLS). Opiera się on na 10 założeniach, które jednak w większości kontekstów nie zostają spełnione.
5 cech różniących badania jakościowe i ilościowe wg. Hammersleya:
1). Metod ilościowych używają naturaliści i pozytywiści, metod jakościowych antynaturaliści o poglądach niepozytywistycznych
2). Ilościowe – to nauki społeczne są dla nich związane z przyrodniczymi, jakościowe – badacze uważają, że nauki społ. są odrębną dyscypliną wobec przyrodniczych
3). Ci od ilościowych skupiają się na opisie i wyjaśnianiu, ci od jakościowych do interpretacji, zrozumienia znaczenia.
4). Ilościowi – podejście dedukcyjne, jakościowi – indukcyjne
5). Ilościowe – duża liczba danych, jakościowe rozpatruje mniejszą liczbę przypadków.
Przyczyny łączenia meod:
Jedna metoda może nie zgłębić do końca problemu badawczego
Po drugie zwiększa to wiarygodność badan bo jedna metoda weryfikuje wyniki drugiej
5 podejść metodologicznych wg. denzina:
1). Badania ankietowe
2). Wywiady
3). Analizę dokumentów
4). Obserwację bezpośrednią
5) obserwację uczestniczącą
Denzin wyróżnia triangulację w obrębie metod i między meodami.
W tej pierwszej: stosuje się różne instrumenty do badania wielkości zmiennej. Jeżeli różne sposoby pomiaru jednej zmiennej nie wpływają na jej związek z drugą, to taka triangulacja daje większą wiarygodność co do wniosków wysuwanych na temat związku dwóch zmiennych
Formy łączenia metod Creswella:
1). Projekt dwufazowy(odrębne jakościowe i ilościowe fazy badań.
Þ Padgett tutaj omawia z kolei dwie formy projektów – w której badacz zaczyna od analizy jakościowej(będzie ona dopełnieniem analizy ilościowej) bądź gdy punktem wyjścia jest analiza ilościowa(jest ona podstawą do badań jakościowych)
2). Projekt typu paradygmat dominujący lub mniej dominujący(paradygmat główny i alternatywny)
Þ Ten schemat Padgett też rozwija o dwie powyższe sekwencje czasowe
3). Projekt typu mieszanki metodologicznej
Wielu badaczy pomija kwestie związku ontologii i epistemologii z metodologią, skupiając się na problemie empirycznym. Tymczasem to stanowisko poglądowe jest ważne w procesie badawczym bo jest jak skóra a nie sweter. Między o i e a met. istnieją powiązania.
Używając zarówno badań jakościowych i ilościowych pozytywista będzie twierdził że jego interpretacja wyników jest ogólnie prawdziwa, podczas gdy niepozytywista będzie twierdził że to jedna z możliwych opcji. W takim wypadku najlepszym łączeniem metod jest model drugi.
Gdy przy trangulacji metod wyniki się różnią, pozytywista będzie pewnie twierdził, że metody jakościowe zawiodły, bo były nierzetelne, za mało ogólne itp.
Metody porównawcze mają wkład w rozwój teorii – ich doskonalenie.
Teoria a metoda porównawcza: metoda ta pozwala na testowanie twierdzeń teoretycznych w politologii, bo praktyczne testowanie ich na tym polu jest raczej niemożliwe.
Lipset w Homo politicus dowodził że warunkiem stabilnej demokracji jest rozwój gosp. Porównując wyniki gosp. W wielu krajach. I to jest ilościowa metoda porównawcza.
Barrington Moore wyjaśnia korzenie demokracji i dyktatury na kilku przykładach, w kontekście rozwoju historycznego. I to jest jakościowe.
Przyczyny tego, że metoda porównawcza jest good:
- istnieje wiele wyjaśnień jednego zjawiska, a wybór jednego wymaga oceny podstaw teoretycznych każdego z nich(przykłady Thatcher)
Formy wyjaśnień porównawczych:
1). Metoda różnicy(analiza dwóch bardzo podobnych przypadków, które różnią się tylko związkiem analizowanych zmiennych)
2). Metoda zgody(dwa przypadki różnią się wszystkim, z wyjątkiem analizowanych zmiennych)
3). Metoda zmiennych współwystępujących(identyfikuje zmienne które zmieniają się jednocześnie w zakładanym przez hipotezę kierunku)
Tutaj klauzula ceteris paribus się pojawia i problem w politologii, bo istnieje zew. zmienność czynników, nieuwzględnianych w analizie.
Badania na dużych N(wiele przypadków) i na małych N(kilka przypadków)
Duże N – ilościowa metoda porównawcza
Formułuje generalizacje dot. życia społeczno – politycznego, skupiając się na cechach wspólnych badanych przypadków. Ograniczenia tego podejścia to jednak: ograniczona liczba przypadków, mniejsza ilość Dos. Danych o tych przypadkach(stąd o wyborze przypadków decyduje często dostępność do danych), wiarygodność danych.
Małe N – jakościowa strategia porównawcza
Może przyczyniać się do rozwiązywania paradoksów
narayana