pytanio.doc

(24 KB) Pobierz

„pytanio-zagadnienia” ze staty

1. Kwantyle – mediana –wartość zmiennej dzieląca zbiór danych na dwie równe części

2. Chi 2 – test nieparametryczny, liczebność oczekiwana nie mniej niż 6 (n/r*c), 2x2, test dokładny    Fischera, z poprawką Yatesa

3. Skala porządkowa – każdy element zbioru otrzymuje rangę różnicującą zbiór w sposób jakościowy

4. Współczynnik determinacji – R2 – wykorzystywany jest w analizie regresji do oceny dopasowania równania regresji do danych empirycznych

5. Test Cochrana Coxa –stosuje się go przy nierównych wariancjach (test t z oddzielną oceną wariancji)

6. Współczynnik kontyngencji (C) –miara korelacji między zm jakościowymi gdy zm niezależne c=0 zależy od … tabeli Cmax= pierwiastek z k-1/k

7. Współ. Regresji –ile zmieni się zmienna zależna jeżeli zm niezależną zwiększym o 1

8. Test t-Studenta –parametryczny

9. Które z testów nie należą do post hoc – Dunna

10. Kiedy stosuje się test U –gdy założenia testu t-Studenta nie są spełnione, <20 U, >20 R

11. Siłę związku bada –korelacja

12. Jeżeli liczymy średnią arytmetyczną –to zawsze też odchylenie standardowe (pierwiastek z wariancji)

13. Test kruskala wallisa –nieparametryczny odpowiednik ANOVA

14. Jedno z założeń ANOVA –wariancje w poszczególnych grupach muszą być sobie równe, niezależne i losowe

15 Średnia arytmetyczna ważona –średnia z obliczonych średnich, nie są równocenne (w-waga)

16. Poziom istotności –graniczne prawdopodobieństwo

17.  t. durbina Watsona –równanie regresji musi mieć wyraz wolny, N>15, wartość testu d <0,4>, dwie wartości krytyczne- dl i du (t.Lagrange’a)

18. dobór elementów do próby –losowy reprezentatywne / nielosowy arbitralnie

19. błąd pierwszego rodzaju –prawdziwa H0 odrzucona, zmniejszenie prawdopodobieństwa powoduje zwiększenie prawdopodobieństwa popełnienia błędu II rodzaju

20. testy parametryczne –charakterystyka, normalny rozkład, równość wariancji, wnioskujemy o parametrach populacji

21. rozstęp ćwiartkowy –odchylenie

22. rozstęp międzykwartylarny –różnice między q1 i q3 – zawiera 50% wszystkich wartości wokół średniej lub mediany

23. obliczenia w teście M-W –wykonywane są w oparciu o rangi pomiarów, a nie o ich wartości. W praktyce test ten weryfikuje hipotezę o równości median w 2 próbach

 

Zgłoś jeśli naruszono regulamin