Notatki.doc

Copyright by Warszawa SS obersturm fuhrer.

Encja – każdy przedmiot, zjawisko, stan lub pojęcie, każdy obiekt, który potrafimy odróżnić od innych obiektów.

Encja=> każdy obiekt dający się zidentyfikować na podstawie swoich atrybutów.

Atrybuty – cechy encji wynikające z ich natury dające się wyrażać liczbami bądź prostymi określeniami słownymi.

Modele baz danych:                                             fizyczny

Pliki

rekordy

Pojęciowy (logiczny)                                    

Wady:

-Separacja i izolacja danych.:

      każdy program posiada swoja własną bazę danych.

Użytkownicy programu mogą nie wiedzieć o danych im przydatnych zapisanych w plikach innego programu.

- powielanie się danych:

różne programy operują na tych samych  danych. Powoduje to ,że dane zajmują większą objętość! Mogą wystąpić niespójności danych. Dane mogą być zapisane w różnych formatach

- zależność od danych – programy operujące na plikach danych muszą mieć wbudowaną informację o ich strukturze

-niekompatybilne formaty plików

-ograniczenie swobody w formułowaniu zapytań – każdy program operujący na danych ma wbudowany zamknięty zbiór zapytań – z danych zawartych w pliku nie można uzyskać innych informacji niż tych, dla których opracowano już  zapytania i wpisano na stałe do programu.

Zalety:

- programy do operowania na danych można optymalizować np. pod względem szybkości działania czy objętości.

-programy takiego typu można wykorzystywać do gromadzenia i analizy danych w czasie rzeczywistym.

SCHEMAT DBMS (DATABASE MANAGEMENT SYSTEM) :

!

W systemach baz danych struktura pliku jest zapisana w tym pliku wraz z danymi ,tym samym wystarczy by system zarządzania bazą danych mógł odczytać informację o strukturze pliku a potem może już dokonywać na nim operacji.

Baza danych –

Oprogramowanie, które pozwala użytkownikom na definiowanie, tworzenie i konserwację bazy danych i zapewnia kontrolowany dostęp do danych. W każdy system zarządzania bazą danych wbudowane są dwa języki:

     - DDL – służy do definiowania modelu logicznego bazy danych; pozwala na definiowanie danych oraz ograniczeń narzuconych na wartości danych

      - DML – służy do formułowania zapytań i realizowania operacji na danych 

Kontrolowany dostęp do danych oznacza dostęp do zabezpieczeń (haseł, ograniczeń dostępu związanych z terminalem czy porą dnia)

System kontroli integralności danych -  może badać poprawność danych i ich kompletność.

System organizuje wielodostęp do danych.

System odtwarzania stanu bazy danych z przed awarii.

Zalety systemu baz danych:

§         Eliminacja redundancji danych (nadmiarowości)

§         Spójność danych

§         Możliwość uzyskania większej ilości informacji z tych samych danych

§         Możliwość współdzielenia danych

§         Ulepszona kontrola integralności danych

§         Wyższa wydajność programistów

Wady:

§         Złożoność

§         Rozmiar

§         Dodatkowe koszty sprzętu

§         Koszt konwersji danych

§         Wydajność

Wykład z 30.10.2006

Relacja = tabela (zbiór wierszy <rekordów> rekordów kolumn)

Architektura ANSI-SPARC (model)

warstwa zewnętrzna- umożliwia dostęp do danych poszczególnym użytkownikom. Zmiana wprowadzona  do warstwy użytkownika nie ma żadnego wpływu na perspektywy innych użytkowników.

Logiczna niezależność danych oznacza, że zmiany w modelu logicznym bazy danych nie muszą wpływać na sposób widzenia danych przez użytkownika. Zmiany w modelu  logicznym z reguły nie wymagają wprowadzania zmian do oprogramowania.

Fizyczna niezależność danych oznacza, że model logiczny może być zapisany na wiele sposobów. Zmiany w fizycznej strukturze zapisu danych zgodne z modelem logicznym nie wymagają zmian w perspektywach użytkowników

elementy wbudowane w bazy danych:

1. języki zapytań
2. operatory raportów
3. generatory formularzy
4. generatory wykresów
5. generatory aplikacji

Next please !

Components of database

składniki systemów zarządzania bazami danych:

1. procesor zapytań
2. program zarządzający bazą danych
3. program zarządzający plikami
4. procesor języka DML
5. procesor języka DDL
6. program zarządzający katalogiem

przykłady architektury baz danych:

1. przetwarzanie zdalne
2. architektura klient – serwer
3. serwer plików

cechy przetwarzania zdalnego:

1. architektura tradycyjna (komputer zdalny obsługuje)
2. występuje jeden duży komputer z szeregiem terminali
3. ten typ baz danych wychodzi z użycia.

Architektura serwera plików:

Cechy architektury serwera plików:

1. serwer plików jest podłączony do szeregu stacji roboczych za pośrednictwem stacji roboczej
2. baza danych rezyduje na serwerze plików
3. system zarządzania bazą danych i aplikacje są zainstalowane na każdej stacji roboczej.

Wady:

1. duże natężenie ruchu w sieci
2. na każdej stacji roboczej musi być zainstalowany system zarządzania bazami danych
3. współdzielenie danych, odtwarzanie stanu bazy danych po awarii i kontrola spojności danych – utrudnione

Architektura klient – serwer :

Zalety:

1. łatwiejszy dostęp do baz danych
2. wyższa wydajność
3. niższe koszty sprzętu (zazwyczaj)
4. mniejsze obciążenie ruchem w sieci
5. większa spójność

Modelowanie procesów pracy:

I model : IDEFO

II Model : DFD – Data for Diagram

1.      brak elementów fizykalnych

2.      typy elementów:

·         procesy (strefy procesow nizej)

o       symbol procesu

o       zadanie do wykonania

o       system realizujący powyższe funkcje

pojęcie procesu – pojęcie podstawowe w DFD – od tego zaczyna się budowa modelu

-budowa hierarchiczna

w jednym modelu na jednej warstwie powinno być od 2-8 procesów

pojęcie procesu nie powinno być ograniczone do wykonania jednej  tylko funkcji; proces ma operować na strumieniach danych, które do niego trafiają i generować zawartość nowych.

Strumienie danych:

·         każdy strumień danych nosi indywidualną nazwę

·         każdy strumień danych jest skierowany – kierunek przepływu danych wskazuje grot strzałki; jeżeli dane w tym samym formacie mogą być przesyłane między dwoma obiektami to wtedy możemy użyć symbolu, który ma dwa przeciwnie skierowane groty.

·         Dla każdego strumienia danych należy opracować kompletną listę danych w następującym układzie :

o       Nazwa

o       Typ

o       Przykład wartości

o       Uwagi

Tworząc model DFD należy wystrzegać się sytuacji, w których występowałyby procesy przechodnie – trafia jeden i opuszcza jeden strumień danych.

Składnice danych są obiektami,  których dane ze strumieni danych można składować i z których można je pobierać. Wyłonione składnice danych nie muszą odpowiadać później opracowanym bazom danych.

Diagramy związków encji:

Encja mocna – elementy encji nie wymagają do swojego istnienia żadnych elementów innego typu encji.

Encja słaba- elementy encjii muszą wystąpić wyłącznie w powiązaniu z odpowiadającym im elementom encji typu mocnego.

Powiązania między poszczególnymi typami encji muszą być nazwane i muszą mieć atrybuty.

Typy Atrybutów

1. A. prosty – składa się z 1 elementu którego istnienie nie jest uzależnione od innych encji
2. A. złożony – składa się z wielu elementów w których wszystkie mogą występować niezależnie od siebie.
3. A. jednowartościowy – dla danej kratki (krotki czy ki chuj) przyjmuje jedną wartość
4. A. wielowartościowy – dla danej kratki może mieć jednocześnie wiele wartości

Klucz- pojęcie:

·         Zbiór identyfikujący relacji – taki podzbiór atrybutów danej relacji, który pozwala na jednoznaczne zidentyfikowanie wszystkich elementów danej relacji i jednocześnie w jego skład nie wchodzi żaden inny zbiór identyfikujący relacji.

·         Inaczej zbiór identyfikujący relacji nazywamy kluczem relacji.

·         W ogólnym przypadku relacja ma wiele kluczy. Wszystkie nazywamy kluczami kandydującymi relacji. Spośród tych kluczy wybiera się jeden zwany kluczem głównym relacji.

·         Kryteria wyboru klucza głównego mogą być różne np. minimalna liczba atrybutów wchodzących w skład klucza albo wygoda w posługiwaniu się kluczem wynikająca z przewidywanego dostępu do danych.

Diagramy związków encji:

związki encji to istotne powiązania pomiędzy typami encji i takie powiązania określają pakt, że jednemu lub więcej elementom jednego typu encji może odpowiadać jeden lub więcej elementów innego typu encji.

              DALEJ kurwa – pisze już 2 h.

NO na NASTEPNEJ STRONIE ciAG DALSZY

Związki pomiędzy encjami mogą być różnego stopnia | w tym przypadku mamy sytuację, w której powiązane są encje dwóch typów właściciela nieruchomości do wynajęcia; „posiada” związek.

Związek trzech typów encji:

czwarty stopień:

Zapis modelu za pomocą sieci semantycznych:

...